Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был на сайте более двух недель назад

Кандидат

Мужчина, 45 лет, родился 30 июля 1979

Не ищет работу

Германия, не готов к переезду, готов к командировкам

Указан примерный район поиска работы

Data scientist

Специализации:
  • Аналитик
  • Дата-сайентист

Занятость: полная занятость, частичная занятость, проектная работа, волонтерство

График работы: полный день, сменный график, гибкий график, удаленная работа

Опыт работы 19 лет 7 месяцев

Январь 2021Апрель 2024
3 года 4 месяца

Воронеж, www.vtbcareer.com

Финансовый сектор... Показать еще

главный специалист отдела финансового мониторинга
- Анализ финансовых показателей клиентов банка и составление отчетности в рамках мониторинга кредитных сделок крупного бизнеса. - Автоматизация отчетов (написание макросов) в Excel с целью повышения эффективности работы отдела. Улучшил процесс сбора и обработки данных, автоматизировав процессы сбора данных из различных источников, что сэкономило 6 часов в неделю и повысило надежность получаемых отчетов.
Сентябрь 2023Март 2024
7 месяцев
Яндекс.Практикум

Москва, practicum.yandex.ru/

Образовательные учреждения... Показать еще

Data Engineer (обучение)
Создавал модели данных, работал с реляционными и нереляционными БД, изучил потоковую обработку данных и контейнеризацию, строил ETL-пайплайны для DWH и Data Lake, разворачивал инфраструктуру с помощью облачных технологий.
Октябрь 2022Июнь 2023
9 месяцев
Яндекс.Практикум

Москва, practicum.yandex.ru/

Образовательные учреждения... Показать еще

Data Science (обучение)
Работаю на Python, использую библиотеки: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Scikit-learn, LightGBM, Catboost, Optuna. Некоторые проекты, выполненные за время учёбы: Прогноз конечной температуры стали после всех этапов обработки на металлургичесском производстве. - Стек: Pandas, LightGBM, Catboost, Optuna. Прогноз количества заказов такси на следующий час. - Стек: Pandas, statsmodels, scikit-learn, Matplotlib, LightGBM, Prophet, SARIMAX. Построение модели определения стоимости автомобиля: - Стек: Python, Scikit-learn, LightGBM, Catboost, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn. https://github.com/Asket-on
Ноябрь 2016Декабрь 2020
4 года 2 месяца

Воронеж, rabota.sber.ru/

Финансовый сектор... Показать еще

старший специалист отдела мониторинга залогового обеспечения
- Анализ и контроль рисков, связанных с залоговым имуществом. - Осуществление мониторинга залогового обеспечения, - Актуализация стоимости залогового имущества и формирование отчетности в Excel. - Автоматизация работы в Excel путем написания макросов на VBA для ускорения процессов формирования отчетов и анализа данных.
Август 2004Август 2016
12 лет 1 месяц
АО "ГСК Югория"

Белгород, www.ugsk.ru/

Финансовый сектор... Показать еще

Ведущий специалист отдела выплат регионального центра урегулирования убытков
- Урегулирование убытков в рамках прямого возмещения убытков, включая оценку стоимости убытков и организацию выплат.

Навыки

Уровни владения навыками
Python
pandas
PostgreSQL
Git
Scikit-learn
Numpy
Matplotlib
CatBoost
LightGBM
Анализ данных
SQL
Математическая статистика
Docker
MS Excel
VBA
Linux
Airflow
Spark
Hadoop
Kubernetes
Kafka
Vertica
MongoDB

Обо мне

Продолжаю постоянно обучаться и изучать новые технологии и методы в области Data Science. Основыми источниками получения информации в данном направлении для меня служат следующие ресурсы: Книги следующих авторов: - Aurélien Géron "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow"; - Билл Любанович "Простой Python. Современный стиль программирования." YouTube-каналы: - Глеб Михайлов (https://www.youtube.com/@GlebMikhaylov) - karpov.courses (https://www.youtube.com/@karpovcourses) - DataLearn (https://www.youtube.com/@datalearn4398)

Высшее образование

2011
БЕЛГОРОДСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА
финансы и кредит

Знание языков

РусскийРодной


АнглийскийA2 — Элементарный


Повышение квалификации, курсы

2023
Специалист по Data Science
Яндекс.Практикум
2020
АНО ДПО Корпоративный университет Сбербанка
ПАО Сбербанк, Data Engineer
2017
Национальный институт финансовых рынков и управления
Региональный Банковский Учебный Центр, Оценка стоимости предприятия (бизнеса)

Тесты, экзамены

2021
Основы статистики
Stepik, Статистика
2020
Математика и Python для анализа данных
Coursera, Математика и Python

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения