ZAGENO существует для того, чтобы ученые-исследователи могли уделять больше времени науке и достигать моментов эврики. Для этого мы разработали многофункциональную торговую площадку, позволяющую принимать разумные и оптимизированные решения о покупке. В составе команды я отвечаю за систему управления заказами и интеграцию с крупными медицинскими вендорами. Сюда входит полный цикл оформления заказа в автоматическом и ручном режимах, включая проверку заказа, отгрузку, доставку, оплату. Технический стек: Все компоненты системы управления заказами написаны на Python. Некоторые из них реализуют чистый REST API, некоторые используют gRPC для коммуникации. Мы используем как синхронный, так и асинхронный стиль взаимодействия между компонентами и постепенно движемся к событийно-ориентированному подходу. В настоящее время используются следующие фреймворки и технологии: FastAPI, gRPC, Protocol Buffers, Kafka. Мы работаем в Google Cloud. Ежедневные обязанности: я отвечаю за управление командой из 5 человек, архитектурное проектирование будущих компонентов, написание кода, участие в обзорах кода, управление выпусками, еженедельные демонстрации и наставничество. Команда отвечает за сквозной цикл выпуска, что означает участие в процессе развертывания. В нашу зону ответственности входит процесс CI/CD, включая GitHub actions, HELM charts для развертывания в Kubernetes, а также такие интрументы как Terraform для управления облачной инфраструктурой.

InCountry - Американская компания-стартап работающая в сфере защиты и локализации данных (Data Residency). Помогает компаниям со всего мира соответствовать локальным нормативным актам о хранении персональных данных. Я отвечаю за координацию команды разработчиков. Мы создаем клиентский портал (веб-решение) с упором на безопасность, используя все современные инструменты в отрасли. Технический стек: В своей работе мы используем Python и Golang. В частности, бэкенд клиентского портала написан на Python с использованием фреймворка FastAPI, а некоторые сервисы реализованы на Golang. В работе используются компоненты экосистемы AWS, такие как ElastiCache, RDS, SQS, Lamba и S3. Несколько слов о безопасности. Нашим главным приоритетом является безопасность и соответствие отраслевым стандартам, таким как PCI-DSS, HIPPA, GDPR и т. д. Сюда также входит использование дополнительных инструментов, таких как SonarQube для статического анализа кода и Snyk для мониторинга уязвимостей, Bandit для поиск распространенных проблем безопасности в коде Python. Ежедневные обязанности: инженерный менеджмент, кодирование, обзор кода, анализ архитектуры и дизайна решений, управление выпусками, еженедельная демонстрация, наставничество.

Я занят в разработке внутренних инструментов компании улучшающих инфраструктуру развертывания компонент. Язык разработки Python.

Автоматизированное тестирование на Linux платформе. В работе использую: Python, Groovy, Jenkins, Docker, Ansible, Pytest, Robot Framework Основное направление тестирования - это сложные программные комплексы, связанные с предотвращением таргетированных атак, анализом трафика, сетевой безопасностью, контентной фильтрацией.

Работаю на крупного производителя ПО. Основное направление таргетированные атаки, сетевая безопасность, контентная фильтрация. Занимаюсь автоматизированным тестированием на Linux платформах. Python, Java.

Бухгалтерский учет, анализ и аудит, экономист

Программное обеспечение ВТ и АС, техник